生成的廣告正在改變行銷？一次了解 AI 廣告應用設計案例與未來趨勢

現時在不少影音平台如 YouTube、Instragram 甚至職場、企業推廣平台 LinkedIn 開始出現畫面精緻、流暢宛如電影般的短影音與動態廣告。這些可能都出自 AI 技術，到底人工智能如何影響企業的廣告行銷？本文介紹近年備受討論的生成式 AI 廣告案例與應用設計方向，以及這項技術如何逐步改變品牌營運的未來發展。

AI 正在改變廣告生成方式

過去，一支高質素商業廣告往往需要大型拍攝團隊、長時間製作週期，以及高額製作預算支撐。無論是場景搭建、演員安排、動畫製作，還是後期視覺處理，每個環節都高度依賴人力與專業分工。AI 廣告生成源於以下幾個產業趨勢：

品牌行銷週期縮短

現代人每天花費不少時間在觀看短影音、社交媒體與各式各樣的數碼平台上，消費者接收廣告內容的方式已不再依靠傳統的報章媒體，而更偏向即時、快速且高頻率的內容溝通。無論是熱門話題、節日行銷，還是社群趨勢，內容壽命變得極短，品牌若無法即時跟上市場節奏，廣告曝光與互動成效便容易每況愈下。

廣告內容需求增加

在這種節奏更迭快速的情形下，企業不再仰賴單一主視覺或年度大片，而轉向持續更新、快速測試且即時調整的海量素材。過去一支廣告或許能一勞永逸地沿用數月，但現今品牌幾乎每週都要產出多種版本，以應對平台演算法的更迭與投放策略的變動，這便驅使越來越多企業導入 AI 生成工具。

降低製作門檻

此外，現時不少 AI 工具已能協助品牌快速生成廣告概念圖、產品情境圖、影片腳本、動畫素材，甚至初步商業影片內容。即使是中小型企業或新創品牌，也有機會以相對有限的預算，製作出具有專屬商業風格的廣告素材。

常見的 AI 廣告設計工具

相比過去主要停留在修圖或簡單文字生成階段，現時不少平台已能直接運用人工智能技術快速生成廣告腳本、動態視覺、短影音，甚至商業級影片內容。以下是目前市場上較受關注，並實際用於廣告設計與影片生成的工具：

OpenAI Sora

Sora 是由 OpenAI 推出的 AI 影片生成模型，亦是近年討論度最高的工具之一。相比早期 AI 影片容易出現動作不自然、鏡頭混亂等問題，Sora 在畫面連貫性、光影效果與場景生成方面有相對明顯的提升，因此吸引大量品牌與創意產業關注。並幫助企業大幅降低前期提案、概念測試與視覺模擬所需的時間與成本。

Google Veo

Google 推出的 Veo，則更著重高質素影片生成與營造專業運鏡的鏡頭控制能力。除了可生成高解析度影片內容外，Veo 亦能理解較複雜的拍攝指令，並適當調整運鏡節奏、景深效果與構圖。此外，Google 本身擁有大量影音與廣告生態資源，未來或許能進一步整合至 YouTube 廣告、Google Ads 或數碼行銷工具中。

Adobe Firefly

Adobe Firefly 則是 Adobe 打造的影片生成工具，近期已經逐步整合至 Premiere Pro、Photoshop 等 Adobe 生態系統之中。相比於其他獨立工具，Firefly 的優勢在於更容易與現有商業設計流程接軌。另一方面，Firefly 具備影片延伸、物件生成與動態內容處理的功能，有效提升後期製作效率，同時減少部分重複性工作流程。

AI 廣告設計的實際應用

生成式技術的介入讓創意實現變得輕而易舉，從靜態圖檔到動態影像，企業能在極短時間內產出符合品牌形象的高質素廣告素材。以下整理常見的 AI 廣告應用設計場景：

除了內容生成與影片製作外，AI 亦可用於廣告成效分析與素材優化，例如從 A／B 版本的觀看率、互動率、點擊率與轉換表現，幫助品牌即時調整投放方向或變更素材內容。

3 個品牌 AI 廣告案例分析

近年已有不少國際品牌開始嘗試將 AI 導入廣告製作、內容生成與個人化行銷流程之中，正式宣告生成式技術進入商業應用階段。以下整理 3 個討論度較高的 AI 廣告案例：

1. Coca-Cola 的聖誕廣告

Coca-Cola 是近年最積極導入生成式技術的國際品牌之一品牌。在 2025 年重新演繹經典「Holidays Are Coming」聖誕廣告，並結合 AI 技術製作多版本全球節日宣傳內容。整個企劃除了保留 Coca-Cola 經典的紅色貨車、雪景與節慶氛圍外，亦加入大量 AI 生成畫面與動畫元素。[1]

相比傳統模式，這類廣告最大的不同，在於品牌能快速生成不同市場版本內容，同時大幅縮短大型節日廣告的製作週期。根據《華爾街日報》報導，這次 Coca-Cola 廣告由 AI 團隊生成超過 70,000 個影片片段，再與創意團隊協作篩選與整合，整體製作時間僅約 30 天，相比傳統大型節慶廣告動輒數月甚至一年製作週期，效率明顯提升。[2]

2. McDonald’s 整合廣告與個人化行銷

與不少品牌主要將生成式技術應用於圖片或影片生成不同，McDonald’s 的策略更偏向消費體驗優化。品牌近年開始將 AI 技術結合：

• 數據分析
• 數碼菜單
• 個人化推薦與廣告系統等

讓 AI 不只是內容生成工具，而是直接參與品牌與消費者之間的互動流程。其中最具代表性的案例之一，是 McDonald’s 收購 AI 個人化平台 Dynamic Yield 後，開始於 Drive-Thru 電子菜單與店內點餐系統導入 AI 推薦技術。系統會根據時間、天氣、地點、人流與消費者購買習慣，自動調整推薦商品與畫面內容。[3]

3. NIKE 新的行銷流程

相較於 Coca-Cola 以內容生成為主，或 McDonald’s 著重個人化推薦系統，Nike 則更集中在數據分析與動態內容生成的整合模式。品牌近年持續透過 AI 分析消費者運動習慣、購物偏好、地區文化與產品需求，再進一步調整廣告內容、產品推薦與品牌溝通方式。

例如透過 Nike App、Nike Training Club（NTC）與 Nike Run Club（NRC）等平台：

• 收集用戶運動數據
• 分析不同用戶的運動習慣
• 向不同受眾推送興趣與產品偏好

除了個人化推薦外，Nike 近年亦開始積極利用 AI 視覺工具加快創意開發流程。快速生成不同鞋款概念、廣告視覺與未來風格產品內容，藉此測試市場反應與創意方向。

生成式技術的侷限與風險

雖然生成式技術正快速改變企業打造廣告的方式，但現時仍存在不少限制與風險。例如：

容易缺乏品牌情感：雖然在視覺效果上相當華麗，但仍經常被詬病缺乏人文溫度。尤其在品牌形象廣告中，最重要的是與消費者產生情感共鳴，而非單純的算法堆砌。
生成內容邏輯錯誤：儘管技術日新月異，AI 偶爾仍會產生不合常理的細節與畫面瑕疵。如人物肢體怪異、產品標誌歪斜、錯誤等問題，這些微小的偏差足以讓品牌形象大打折扣。
品牌風格流失：即便 AI 能幫助快速、大量製作影音素材，但若使用不同工具，便容易導致品牌視覺風格不一致、角色設定、色調與出現偏差，使廣告氛圍完全走樣。

專業團隊以品牌創意奠定廣告價值

從近年的 AI 廣告案例可見，這項技術已逐漸進入品牌內容製作流程之中。無論是 Coca-Cola 建立全球化廣告素材、McDonald’s 發展個人化行銷系統，還是 Nike 結合數據分析優化動態內容，都反映應用 AI 生成廣告設計正快速改變品牌與消費者之間的溝通方式。

然而，真正能建立品牌價值與市場記憶的廣告，仍然需要完整的創意策略與影像執行能力。從故事鋪陳、鏡頭語言、節奏控制，須與品牌調性一致。因此現時越來越多品牌開始採用 AI 結合專業製作團隊的混合模式，在提升效率的同時，亦保留品牌溫度、內容品質與商業轉換力。

若你希望在 AI 時代下，仍能保留品牌辨識度、內容質感與商業轉換力，想尋找電視廣告拍攝及創意策劃，不妨諮詢忠柏創意，透過專業策劃、影像製作服務，協助你的企業掌握 AI 技術與品牌內容發展趨勢，打造更具市場辨識度與品牌價值的商業廣告。

參考資料：
The Coca-Cola Company – Coca-Cola Refreshes ‘Givers of the Season’ and Embraces AI-Powered Storytelling in Global Holiday Campaign
The Wall Street Journal – Coca-Cola Injects ‘Holidays Are Coming’ Ads With an Upgraded Dose of AI
McDonald’s Corporation – Dynamic Yield and McDonald’s